PSIEvent2022巅峰对话，共赢致远

当前全球经济寒冬肃杀，但依然有一些领域逆势飞扬。AI+新药研发赛道在资本寒冬中依然“坚挺”，“逆流而上”甚至拉高了当下医药板块的整体表现。

2022年初冬，AI制药再次站上我国的资本市场风口。

援引智药局的不完全统计，2021年，全球AI+新药领域的融资表现再创新高——融资事件达83起，融资总额达46.13亿美元。步入2022上半年，全球AI+新药融资市场继续延续火热发展态势——据不完全统计，2022年上半年全球AI+新药市场累计发生75起融资事件，融资总额逼近40亿美元;无论是融资事件数还是融资总额，上半年全球AI+新药领域市场表现已经逼近2021年全年的市场表现。

尤其是蛋白质结构方向的学术研究和产业蓬勃发展，初创公司林立，人才需求强劲。“虚位以待，生物与计算并重；广纳贤才，学术与产业齐飞”，为促进该领域的人才和企业需求的双向沟通，2022年11月16日晚19:30 - 21:30，“PSI Event 2022 : 蛋白质结构人才需求宣讲会”由主办方——“中国生物信息学学会（筹）生物分子结构预测与模拟分会”组织了一场巅峰对话的线上宣讲会。PSI（Protein Structure In-silicon）论坛创办人为中科院计算所生物信息学研究组的卜东波老师，PSI论坛一直致力于蛋白质结构计算领域的专业研究和探讨，吸引了众多本领域的学术和工业界的专家和KOL活跃在该论坛。本次“PSI Event 2022 人才需求宣讲会”，邀请到了北京大学定量生物学中心的宋晨副教授，中国人民大学数学科学院的龚新奇教授的组织和主持，同时邀请到本领域内的知名实验室和知名初创公司的负责人积极参与，可谓是大咖云集。

此次与会的企业和主讲人有：

深圳湾实验室 ：周耀旗（深圳湾系统与物理生物学所-副所长、资深研究员）

深原质药 ：叶盛（北京航空航天大学教授，深原质药首席科学家）

百蓁生物： 李文婷（CEO助理）

深势科技： 陆金谭（深势科技业务研发负责人）

燧坤智能： 曾坚阳（公司创始人，清华大学交叉信息学院副教授）

英飞智药 ：郝天龙（总经理助理兼药化总监）

合生基因： 谢震（合生基因首席科学家，清华大学副教授）

分子之心：卞嘉兴（CEO助理）

百图生科： 宋乐（百图生科首席科学家）

从各企业派出的主讲人就可以看出，这是一场实力碰撞、思想交流的盛会。会上，各企业都阐述了各自在AI制药研发领域内的行业观点、技术亮点和人才需求，干货满满，精彩纷呈。

燧坤智能创始人，曾坚阳教授

燧坤智能的创始人、清华大学交叉信息学院曾坚阳教授，代表燧坤智能出席了这次线上论坛。曾坚阳教授是国内AI制药领域的领军人物。曾教授毕业于美国杜克大学计算机系获得计算机博士学位，随后在杜克医学院完成博士后训练，回国后一直在清华大学深耕AI与生物化学交叉领域，是国内外最早把深度学习应用于基因组学研究的学者之一，是国家杰出青年科学基金获得者。

曾博士于2018年9月创立了燧坤智能，燧坤智能至今，已完成累计数亿元的市场化融资，投资机构包括红杉中国、斯道资本、和玉资本、泉创资本、南京图灵院、图灵创投、景旭创投、盛鼎投资等。

曾教授在发言中，首先对所有致力于AI制药领域研究和发展的同行们表示了感谢和敬意。他表示：正是因为所有同行们对AI制药领域的持续关注、热爱、和坚持不懈的耕耘，共同推动了整个行业的蓬勃发展，并且共同推动了中国将人工智能逐步赋能到新药研发领域的创新创业热潮，同时大家共同在这个创新热潮中培养了一大批优秀的兼具人工智能和医药研发知识的不同岗位上的交叉复合型人才。曾教授同时强调了燧坤智能对于人才培养的重视，燧坤智能管理团队对于管理者的最重要的考核指标之一就是要看每个人培养起来多少年轻人。同时，燧坤智能逐年加大在人才引进、人才培养、员工福利方面的投入；透过会议上燧坤智能的HR分享的一段视频，大家深刻感受到燧坤智能的员工们那种朝气蓬勃、积极向上、乐于创新、敢于挑战和团结奋进的精神风貌。

当下，AI制药已成国际医药产业竞争高地。据悉，从2014-2021年，过去8年中的AI制药领域的投资额增长15 倍。AI做为科学的望远镜，提出了新时代下药物研发迫切需要解决的关键问题，并逐步渗透到药物研发的全生命周期中。据业内人士统计，借助AI，药物发现和临床前阶段可节省40%-50%的时间，每年节省至少260亿美元；临床阶段可节省50%-60%的时间，每年节省至少280亿美元。

燧坤智能目前已经建立起了多个AI平台完成新药研发靶点推荐、虚拟筛选寻找先导化合物、加速先导优化的构效关系和活性及成药性毒性的预测、专利及文献信息的提取与总结、大分子蛋白以及mRNA序列生成和优化等，同时应用人工智能赋能，燧坤智能的多个研发管线加快推进，项目已经达到PCC化合物和前导化合物PCC的候选测试，以及多个AI推荐新靶点的验证。燧坤智能正在实现人工智能赋能新药研发，加速研发进程与成本降低。为了支持AI平台的进一步优化和新药研发的IND推进，燧坤智能即将开始下一轮融资。

当前，人工智能已经在各个行业推动产业的创新与变革；现在到了一个新的历史时刻，就是要把人工智能的算法在更底层和制药科学相结合，这是未来的趋势和方向，必将对整个制药产业产生巨大的推动力。而人才问题是当前AI+新药领域面临的核心挑战之一。作为一个多学科交叉的复合领域，AI+新药行业复合型人才稀缺问题一定程度上限制了该行业的发展。期待全行业共同努力迎接经济寒冬和人才短缺等种种挑战，共克时艰，在不确定中寻找确定，相信寒冬过后，整个行业一定会迎来更加繁荣的春天！

附：燧坤智能AI平台产品图：